Cách mạng Phân tích Dữ liệu Đa dạng Sinh học năm 2025: Khám phá những người chơi quyền lực & sự thay đổi trong lĩnh vực trong 5 năm tới

Danh sách Nội dung

• Tóm tắt Điều hành: Các Động lực và Sự Gián đoạn Thị Trường vào năm 2025
• Định nghĩa Phân tích Dữ liệu Quyền lực trong Đa dạng Sinh học: Phạm vi, Các bên liên quan và Tiêu chuẩn
• Xu hướng Quy định Toàn cầu và Tác động Chính sách (2025–2030)
• Đổi mới Công nghệ: AI, Hình ảnh vệ tinh và IoT cho Giám sát Đa dạng Sinh học
• Những Người Chơi Chính và Các Sự Hợp Tác: Liên minh Ngành và Tổ hợp
• Kích thước Thị Trường, Dự báo và Điểm Nóng Tăng Trưởng (2025–2030)
• Các Trường hợp Ứng dụng và Triển khai Thực tế: Các Câu chuyện Thành công Quyền lực
• Thách thức Tích hợp Dữ liệu: Tiêu chuẩn hóa, Tương tác và Bảo mật
• Đầu tư, Tài trợ và Hoạt động M&A trong Phân tích Đa dạng Sinh học
• Triển vọng Tương lai: Cơ Hội Nổi bật và Đề xuất Chiến lược
• Nguồn & Tài liệu Tham khảo

Tóm tắt Điều hành: Các Động lực và Sự Gián đoạn Thị Trường vào năm 2025

Thị trường phân tích dữ liệu quyền lực đa dạng sinh học đang trải qua một sự thay đổi nhanh chóng khi các khuôn khổ quy định toàn cầu, các yêu cầu bền vững và những tiến bộ công nghệ kết hợp. Vào năm 2025, các động lực chính bao gồm việc thực thi các yêu cầu công bố thông tin nâng cao, sự gia tăng của các công cụ cảm biến từ xa và máy học, và việc tích hợp ngày càng tăng dữ liệu đa dạng sinh học vào thanh toán môi trường, xã hội và quản trị (ESG). Đồng thời, lĩnh vực này phải đối mặt với những sự gián đoạn dưới hình thức tiêu chuẩn dữ liệu đang tiến hóa, phức tạp trong việc chia sẻ dữ liệu xuyên biên giới, và nhu cầu về phân tích chính xác, thời gian thực.

Một động lực chính là việc thực hiện các khuôn khổ như Nhóm Công tác về Công bố Thông tin Tài chính Liên quan đến Thiên nhiên (TNFD), buộc các tập đoàn và quyền lực phải đánh giá và báo cáo về những rủi ro và tác động liên quan đến thiên nhiên. Động lực quy định này được bổ sung bởi Chỉ thị về Báo cáo Bền vững Doanh nghiệp (CSRD) của Liên minh Châu Âu, yêu cầu thu thập và phân tích dữ liệu đa dạng sinh học mạnh mẽ ở quy mô quyền lực trong toàn chuỗi cung ứng. Những chính sách này đang tăng cường nhu cầu cho các giải pháp dữ liệu chính xác, có thể hành động và tạo ra cơ hội mới cho những nhà cung cấp công nghệ và những người tổng hợp dữ liệu. Các tổ chức như Global Reporting Initiative và CDP Worldwide đang đóng vai trò trung tâm trong việc thiết lập tiêu chuẩn và thực hiện.

Một động lực khác là sự trưởng thành của các nền tảng cảm biến từ xa dựa trên vệ tinh và hàng không, cung cấp dữ liệu không gian chi tiết trên các cảnh quan lớn và thường không thể tiếp cận. Các công ty như Planet Labs PBC và Maxar Technologies đang mở rộng các dịch vụ phân tích của họ, cung cấp thông tin về sự thay đổi đa dạng sinh học và sử dụng đất thường xuyên. Những khả năng này đang được tích hợp vào các nền tảng phân tích quyền lực, cho phép phát hiện mất sinh cảnh, phân mảnh hóa và phục hồi trong thời gian gần thực.

Máy học và trí tuệ nhân tạo đang ngày càng làm gián đoạn các phân tích thông thường bằng cách tự động hóa việc phân loại các loài, sinh cảnh và các mối đe dọa quy mô lớn. Các sáng kiến như Cơ sở thông tin Đa dạng sinh học Toàn cầu (GBIF) và Liên minh Bảo tồn Thiên nhiên Quốc tế (IUCN) đang tận dụng AI để hài hòa và xác thực dữ liệu đa dạng sinh học từ nhiều nguồn, cải thiện độ chính xác và khả năng tương tác cho các đánh giá quyền lực.

Tiến về phía trước, viễn cảnh thị trường được định hình bởi sự gia tăng đầu tư của doanh nghiệp và chính phủ vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật số cho giám sát đa dạng sinh học, bên cạnh những tiến bộ trong việc chia sẻ dữ liệu mở và khả năng theo dõi dựa trên blockchain. Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức: chuẩn hóa các phân loại, quản lý dữ liệu vị trí nhạy cảm, và đảm bảo quyền truy cập công bằng vào các công cụ phân tích qua các quyền lực. Những năm tới có thể chứng kiến sự hợp nhất và hợp tác hơn nữa giữa các nhà cung cấp dữ liệu, các công ty công nghệ và các cơ quan thiết lập tiêu chuẩn, thúc đẩy đổi mới đồng thời phản hồi quy định và áp lực xã hội về tính minh bạch và trách nhiệm trong việc quản lý đa dạng sinh học.

Định nghĩa Phân tích Dữ liệu Quyền lực trong Đa dạng Sinh học: Phạm vi, Các bên liên quan và Tiêu chuẩn

Phân tích dữ liệu quyền lực đa dạng sinh học đề cập đến việc thu thập, tích hợp và giải thích dữ liệu đa dạng sinh học một cách có hệ thống tại cấp độ các quyền lực chính trị hoặc hành chính xác định—như các quốc gia, tiểu bang, tỉnh hay thành phố. Cách tiếp cận này được phân biệt bởi việc tập trung vào ranh giới quản trị, đóng vai trò trung tâm trong việc thực hiện chính sách, tuân thủ quy định và phân bổ nguồn lực cho các sáng kiến bảo tồn. Trong năm 2025 và những năm tới, lĩnh vực này đang phát triển nhanh chóng, được thúc đẩy bởi các khuôn khổ chính sách quốc tế, những tiến bộ công nghệ và nhu cầu ngày càng cao về các chỉ số đa dạng sinh học tiêu chuẩn hóa, có thể hành động.

Phạm vi cốt lõi của phân tích đa dạng sinh học quyền lực bao gồm việc giám sát quần thể loài, sức khỏe hệ sinh thái, tính toàn vẹn của sinh cảnh và các mối đe dọa (ví dụ: thay đổi sử dụng đất, các loài xâm lấn) trong các lãnh thổ cụ thể. Ngày càng nhiều, các phân tích cũng tích hợp dữ liệu kinh tế xã hội và quản lý đất đai để cung cấp cái nhìn toàn diện về áp lực và phản ứng ở cấp độ quyền lực. Điều này được chứng minh bởi các sáng kiến như Công ước về Đa dạng Sinh học (CBD), yêu cầu báo cáo quốc gia về tình trạng và xu hướng đa dạng sinh học, và nền tảng Global Forest Watch, cung cấp giám sát rừng theo thời gian thực tại các quy mô quốc gia và tiểu quốc gia.

Các bên liên quan chính trong lĩnh vực này bao gồm các chính phủ quốc gia và tiểu quốc gia, các tổ chức bảo tồn, cộng đồng bản địa và địa phương, các tác nhân khu vực tư nhân (đặc biệt là những người trong lĩnh vực nông nghiệp, lâm nghiệp và khai thác), và các tổ chức liên chính phủ. Chính phủ vẫn là những người tạo ra và sử dụng dữ liệu chính—chịu trách nhiệm báo cáo quốc gia theo các khuôn khổ như Khung Đa dạng Sinh học Toàn cầu Kunming-Montreal, yêu cầu theo dõi tiến trình cụ thể cho từng quyền lực (Công ước về Đa dạng Sinh học). Các tổ chức phi chính phủ và các cơ quan khoa học, như Liên minh Bảo tồn Thiên nhiên Quốc tế (IUCN), đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập tiêu chuẩn, xây dựng năng lực và cung cấp dữ liệu, trong khi các tác nhân khu vực tư nhân ngày càng tham gia do sự xuất hiện của các yêu cầu công bố thông tin đa dạng sinh học.

Tiêu chuẩn hóa là một thách thức trung tâm và là trọng tâm cho lĩnh vực này vào năm 2025. Các chỉ số và giao thức đồng nhất là quan trọng cho tính so sánh và tích hợp. Nhóm về Mạng Quan sát Đa dạng Sinh học của Các Quan sát Trái đất (GEO BON) và Danh sách Đỏ của IUCN cung cấp các tiêu chuẩn toàn cầu hàng đầu cho việc thu thập, đánh giá và báo cáo dữ liệu đa dạng sinh học. Song song, các tổ chức như Cơ sở thông tin Đa dạng sinh học Toàn cầu (GBIF) đang thúc đẩy cơ sở hạ tầng dữ liệu mở để tạo điều kiện cho phân tích quyền lực qua các quy mô và địa điểm khác nhau.

Nhìn về tương lai, viễn cảnh cho phân tích dữ liệu quyền lực đa dạng sinh học được định hình bởi sự phát triển của cảm biến từ xa, trí tuệ nhân tạo và các nền tảng tích hợp dữ liệu, cho phép việc giám sát và dự đoán gần thực thời gian quy mô nhỏ hơn. Khi áp lực từ quy định và thị trường đối với việc báo cáo minh bạch, tiêu chuẩn hóa gia tăng, các quyền lực dự kiến sẽ ngày càng áp dụng và tinh chỉnh các hệ thống phân tích dữ liệu để đạt được các mục tiêu đa dạng sinh học và chứng minh tiến độ cho các bên liên quan và cộng đồng toàn cầu.

Xu hướng Quy định Toàn cầu và Tác động Chính sách (2025–2030)

Giai đoạn từ năm 2025 trở đi được dự đoán sẽ có những biến chuyển mang tính chất cách mạng đối với phân tích dữ liệu quyền lực đa dạng sinh học, khi các chính phủ trên toàn thế giới tăng cường nỗ lực tích hợp các khuôn khổ dữ liệu mạnh mẽ vào các quá trình chính sách và quy định. Sự phát triển này được thúc đẩy bởi các cam kết quốc tế ngày càng tăng, như Khung Đa dạng Sinh học Toàn cầu Kunming-Montreal, buộc các quốc gia ký kết phải áp dụng các mục tiêu có thể đo lường cho việc bảo vệ và phục hồi đa dạng sinh học đến năm 2030. Kết quả là, các phân tích dữ liệu đa dạng sinh học chính xác, riêng biệt cho từng quyền lực đang trở thành trung tâm cho việc tuân thủ quy định, báo cáo xuyên biên giới và phân bổ các ưu đãi bảo tồn.

Một xu hướng rõ ràng là sự gia tăng và tiêu chuẩn hóa các nền tảng giám sát đa dạng sinh học tại các cấp độ quốc gia và tiểu quốc gia. Ví dụ, Thư ký Công ước về Đa dạng Sinh học (CBD) đang làm việc với các quốc gia thành viên để hài hòa các tiêu chuẩn dữ liệu đa dạng sinh học và các giao thức báo cáo. Điều này hỗ trợ khả năng tương tác giữa các quyền lực, nâng cao tính so sánh và tính hữu ích của các phân tích đa dạng sinh học cho các cơ quan quy định và các bên liên quan.

Cùng lúc, các quốc gia đang đầu tư vào các cổng dữ liệu công khai và các nền tảng địa lý mở. Hệ thống Thông tin Đa dạng Sinh học của Châu Âu (Biodiversity Information System for Europe) tập hợp các tập dữ liệu quốc gia, cung cấp mô hình tích hợp giữa phân tích quyền lực với các quá trình ra quyết định và theo dõi tuân thủ. Tương tự, Hoa Kỳ đang triển khai Dự án Phân tích GAP của mình để cung cấp dữ liệu không gian rõ ràng hỗ trợ cho lập kế hoạch bảo tồn ở cấp tiểu bang và liên bang.

Cảnh quan quy định cũng đang được hình thành thêm bởi việc áp dụng các công cụ giám sát và báo cáo kỹ thuật số. Những đổi mới như cảm biến từ xa, trí tuệ nhân tạo và các sổ đăng ký dựa trên blockchain đang được các cơ quan như Bộ Chính phủ Úc về Biến đổi Khí hậu, Năng lượng, Môi Trường và Nước thử nghiệm để đảm bảo sự lưu thông dữ liệu đa dạng sinh học có thể truy nguyên và định lượng được giữa các quyền lực. Những công cụ này được dự kiến sẽ hỗ trợ cho việc tuân thủ các chương trình tín dụng và bù đắp đa dạng sinh học mới nổi, nơi các điểm chuẩn và các lợi ích gia tăng trong từng quyền lực phải được xác minh một cách nghiêm ngặt.

Nhìn về phía trước, các tác động chính sách có thể sẽ bao gồm tăng yêu cầu báo cáo bắt buộc cho cả các thực thể công và tư hoạt động trong các lĩnh vực nhạy cảm đối với đa dạng sinh học. Xu hướng hướng tới các phương pháp tiếp cận quyền lực—nơi cả các đơn vị hành chính lớn được đánh giá cho các kết quả đa dạng sinh học—sẽ đòi hỏi các phân tích dữ liệu chi tiết và thời gian thực và sự hợp tác xuyên lĩnh vực vững chắc. Đến năm 2030, dự kiến rằng các phân tích đa dạng sinh học quyền lực sẽ là nền tảng cho các đánh giá tiến bộ quốc gia và toàn cầu, ảnh hưởng trực tiếp đến độ chặt chẽ quy định, phân bổ tài trợ, và truy cập thị trường cho những tác nhân tuân thủ.

Đổi mới Công nghệ: AI, Hình ảnh vệ tinh và IoT cho Giám sát Đa dạng Sinh học

Cảnh quan phân tích dữ liệu quyền lực đa dạng sinh học đang trải qua những chuyển biến nhanh chóng, được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI), hình ảnh vệ tinh và Internet vạn vật (IoT). Những công nghệ này đang tạo điều kiện cho những khả năng chưa từng có trong việc giám sát, phân tích và báo cáo các chỉ số đa dạng sinh học tại nhiều cấp độ quyền lực—từ các khu vực được bảo vệ đến toàn bộ các quốc gia. Trong năm 2025 và thời gian ngắn tiếp theo, các đổi mới chủ chốt tập trung vào việc tích hợp cảm biến từ xa độ phân giải cao, mạng cảm biến thời gian thực và phân tích dựa trên AI để tạo ra những thông tin có thể hành động cho chính sách bảo tồn và tuân thủ.

Các thuật toán AI đang được triển khai ngày càng nhiều để xử lý lượng lớn hình ảnh từ các vệ tinh và máy bay không người lái. Những công cụ này xác định sự thay đổi sinh cảnh, phân loại lớp đất và thậm chí phát hiện sự di chuyển của từng loài trên các cảnh quan lớn. Ví dụ, Planet Labs PBC vận hành một trong những đội tàu vệ tinh quan sát trái đất lớn nhất thế giới, cung cấp hình ảnh hàng ngày mà các nhà bảo tồn và chính phủ sử dụng để theo dõi nạn phá rừng, sử dụng đất và sức khỏe hệ sinh thái. API Phân loại Cảnh của họ, được hỗ trợ bởi máy học, có thể tự động đánh giá các loại lớp đất, hỗ trợ báo cáo và thực thi quyền lực.

Các thiết bị IoT, như các cảm biến âm thanh và bẫy camera, đang ngày càng được kết nối để cung cấp dữ liệu chi tiết về sự hiện diện và hành vi của các loài. Quỹ Động vật Hoang dã Thế giới (WWF) đã thử nghiệm việc sử dụng bẫy camera kết nối và giám sát âm thanh trong các khu vực được bảo vệ, với dữ liệu được truyền và xử lý gần như theo thời gian thực để phát hiện các hoạt động bất hợp pháp hoặc sự thay đổi sinh thái nhanh chóng. Những mạng cảm biến này cung cấp những dữ liệu xác thực bổ sung cho dữ liệu vệ tinh, giúp xác minh các quan sát từ xa và lấp đầy các khoảng trống nơi có mây che phủ hoặc giới hạn độ phân giải.

Các nền tảng dựa trên đám mây đang được phát triển để tổng hợp, phân tích và trực quan hóa dữ liệu đa dạng sinh học ở quy mô quyền lực. Sáng kiến AI for Earth của Microsoft, chẳng hạn, cung cấp API mở và mô hình máy học cho phép các chính phủ và NGO xử lý dữ liệu hiện trường và dữ liệu cảm biến từ xa. Những công cụ này tự động hóa việc xác định các xu hướng, chẳng hạn như phân mảnh sinh cảnh hoặc suy giảm quần thể, làm đơn giản hóa báo cáo tiêu chuẩn hóa cho việc tuân thủ các khuôn khổ như Khung Đa dạng Sinh học Toàn cầu Kunming-Montreal.

Nhìn về phía trước, việc tích hợp những công nghệ này hứa hẹn sẽ mang lại sự giám sát đa dạng sinh học kịp thời, minh bạch và có thể kiểm chứng hơn. Việc chia sẻ dữ liệu xuyên quyền lực dự kiến sẽ mở rộng, nhờ vào các sáng kiến như Nhóm về Mạng Quan sát Đa dạng Sinh học của Các Quan sát Trái đất (GEO BON), đang chuẩn hóa các giao thức dữ liệu và thúc đẩy sự hợp tác quốc tế. Đến năm 2025 và trong những năm theo sau, những đổi mới này có khả năng sẽ định hình quản lý thích ứng, thúc đẩy đầu tư vào các giải pháp dựa trên thiên nhiên, và củng cố trách nhiệm đối với các cam kết đa dạng sinh học ở nhiều cấp độ quản lý khác nhau.

Những Người Chơi Chính và Các Sự Hợp Tác: Liên minh Ngành và Tổ hợp

Phân tích dữ liệu quyền lực đa dạng sinh học đang phát triển nhanh chóng, được thúc đẩy bởi nhu cầu cấp bách về thông tin môi trường minh bạch, tiêu chuẩn hóa và có thể hành động tại các cấp độ khu vực và quốc gia. Vào năm 2025, cảnh quan này ngày càng được hình thành bởi các sự hợp tác giữa các công ty công nghệ, tổ chức môi trường, chính phủ và các tổ hợp quốc tế. Những liên minh này rất quan trọng cho việc tập hợp tài nguyên, hài hòa các tiêu chuẩn dữ liệu và đảm bảo rằng các phân tích hỗ trợ cả các kết quả bảo tồn và tuân thủ quy định.

Một người chơi chính là Cơ sở thông tin Đa dạng sinh học Toàn cầu (GBIF), một mạng lưới quốc tế và cơ sở hạ tầng dữ liệu được tài trợ bởi các chính phủ trên toàn thế giới, cung cấp quyền truy cập mở vào dữ liệu đa dạng sinh học. Các sự hợp tác của GBIF với các chính phủ quốc gia và tiểu quốc gia đã cho phép tích hợp các tập dữ liệu quyền lực, hỗ trợ các quốc gia khi họ báo cáo tiến trình đạt được các mục tiêu Khung Đa dạng Sinh học Toàn cầu Kunming-Montreal.

Một liên minh đáng chú ý khác là Cơ sở Dữ liệu Toàn cầu về Các Khu vực Bảo vệ (WDPA), do Chương trình Môi trường Liên hợp quốc (UNEP-WCMC) quản lý cùng với Liên minh Quốc tế Bảo tồn Thiên nhiên (IUCN). Phân tích quyền lực của WDPA hỗ trợ các quyết định chính sách, đặc biệt là những quyết định liên quan đến các khu vực bảo vệ, lập kế hoạch bảo tồn và thẩm định doanh nghiệp.

Trên mặt trận công nghệ, Google continues to expand its Earth Engine platform, partnering with organizations and governments to deliver high-resolution biodiversity analytics, including forest cover change and species distribution at jurisdictional scales. Vào năm 2025, các phân tích này ngày càng được tích hợp vào các khuôn khổ chính sách và yêu cầu công bố môi trường.

Các sáng kiến công-tư như Nature Positive Initiative đưa các tác nhân doanh nghiệp, chính phủ và xã hội dân sự lại với nhau để thống nhất các tiêu chuẩn dữ liệu và báo cáo về đa dạng sinh học. Tương tự, Công ước về Đa dạng Sinh học (CBD) làm việc chặt chẽ với các văn phòng thống kê quốc gia và các liên minh khu vực để đảm bảo rằng các nền tảng phân tích dữ liệu có thể hỗ trợ nghĩa vụ của các quốc gia theo các thỏa thuận quốc tế về đa dạng sinh học.

Nhìn về phía trước, trong những năm tới sẽ thấy nhiều tổ hợp tích hợp hơn, như Đối tác Các chỉ số Đa dạng sinh học (BIP), tăng cường nỗ lực liên kết các phân tích quyền lực với các chỉ số tác động liên quan đến cả các nhà hoạch định chính sách và các lĩnh vực kinh doanh. Những hợp tác này được dự kiến sẽ tận dụng các tiến bộ trong cảm biến từ xa, AI, và các nền tảng dữ liệu mở, làm mờ đi ranh giới giữa báo cáo quy định, công bố tự nguyện và giám sát bảo tồn.

Nhìn chung, mạng lưới các liên minh và tổ hợp đang phát triển trong lĩnh vực phân tích dữ liệu quyền lực đa dạng sinh học đang sẵn sàng tăng cường sự sẵn có và tính hữu dụng của các thông tin đa dạng sinh học có thể hành động, trao quyền cho các nhà quyết định ở mọi cấp độ để giải quyết cả hai cuộc khủng hoảng: sự suy giảm đa dạng sinh học và biến đổi khí hậu.

Kích thước Thị Trường, Dự báo và Điểm Nóng Tăng Trưởng (2025–2030)

Thị trường phân tích dữ liệu quyền lực đa dạng sinh học đang bước vào một giai đoạn tăng trưởng quan trọng khi các ưu tiên về quy định, doanh nghiệp và bảo tồn hội tụ vào các đánh giá đa dạng sinh học mạnh mẽ, theo vị trí. Vào năm 2025, lĩnh vực này đang bị định hình bởi các yêu cầu ngày càng tăng đối với dữ liệu đa dạng sinh học ở quy mô quyền lực và cảnh quan được thúc đẩy bởi các tiêu chuẩn mới như tiêu chuẩn đa dạng sinh học của Global Reporting Initiative và các khuyến nghị của Nhóm Công tác về Công bố Thông tin Tài chính Liên quan đến Thiên nhiên (TNFD). Những tiêu chuẩn này khiến các tổ chức phải công bố tác động và sự phụ thuộc vào đa dạng sinh học ở cấp địa điểm và quyền lực, thúc đẩy nhu cầu cho các phân tích địa lý và các nền tảng tích hợp dữ liệu.

Tính đến năm 2025, hoạt động tập trung tại các khu vực có quy định môi trường tiên tiến và rủi ro đa dạng sinh học cao, bao gồm Liên minh Châu Âu, Vương quốc Anh, Úc và một số khu vực ở Mỹ Latinh. Việc thực hiện Chỉ thị về Báo cáo Bền vững Doanh nghiệp của Liên minh Châu Âu (CSRD) đang buộc hàng nghìn công ty phải báo cáo về các tác động liên quan đến thiên nhiên, tạo ra một động lực trực tiếp cho sự tăng trưởng trong các giải pháp phân tích có thể cung cấp dữ liệu đa dạng sinh học ở quy mô quyền lực.

Các nhà cung cấp công nghệ như Esri, Geoscience Australia và Planet Labs PBC đang tiến bộ hóa việc tích hợp cảm biến từ xa, GIS và phân tích dựa trên AI để cho phép giám sát đa dạng sinh học gần như thời gian thực và đánh giá rủi ro ở nhiều quy mô không gian. Các quan hệ đối tác giữa các công ty phân tích dữ liệu và các tổ chức bảo tồn toàn cầu—như IUCN và The Nature Conservancy—cũng đang mở rộng khả năng tiếp cận các tập dữ liệu đa dạng sinh học quyền lực và các công cụ phân tích.

Sự tăng trưởng của thị trường được dự kiến sẽ gia tăng từ năm 2025 đến năm 2030 khi các yêu cầu về công bố thông tin liên quan đến thiên nhiên trở nên đồng bộ toàn cầu và các tổ chức tài chính ngày càng yêu cầu dữ liệu đa dạng sinh học vững chắc để quản lý rủi ro và ra quyết định đầu tư. Khung Đa dạng Sinh học Toàn cầu của Công ước Liên hợp quốc về Đa dạng Sinh học (CBD) dự kiến sẽ thúc đẩy thêm các nghĩa vụ báo cáo quốc gia và tiểu quốc gia, tạo ra những cơ hội thị trường mới ở Châu Á, Châu Phi và Châu Mỹ.

Các điểm nóng tăng trưởng mới nổi bao gồm các lĩnh vực phụ thuộc vào chuỗi cung ứng như nông nghiệp, lâm nghiệp và khai thác—nơi mà phân tích quyền lực là thiết yếu để tuân thủ các cam kết về không phá rừng và tích cực đối với thiên nhiên. Sự giao thoa giữa phân tích dữ liệu đa dạng sinh học với thị trường carbon và định giá dịch vụ hệ sinh thái được dự đoán sẽ mở ra những dòng doanh thu mới, như đã thấy trong các dự án thử nghiệm của Verra và Gold Standard tích hợp các chỉ số đa dạng sinh học vào các khuôn khổ cấp tín dụng môi trường.

Nhìn chung, năm năm tới dự kiến sẽ thấy phân tích dữ liệu quyền lực đa dạng sinh học chuyển từ các công cụ tuân thủ ngách thành cơ sở hạ tầng thiết yếu cho tài chính bền vững, quản lý chuỗi cung ứng và bảo tồn quy mô cảnh quan, với tốc độ tăng trưởng hàng năm dự kiến ở mức hai con số cao.

Các Trường hợp Ứng dụng và Triển khai Thực tế: Các Câu chuyện Thành công Quyền lực

Phân tích dữ liệu quyền lực đa dạng sinh học—việc áp dụng các phương pháp thu thập, tích hợp và phân tích dữ liệu tiên tiến để giám sát và quản lý đa dạng sinh học ở quy mô tiểu quốc gia hoặc quốc gia—đã chứng kiến những triển khai thực tế đáng kể và thành công rõ ràng vào năm 2025. Những trường hợp ứng dụng này đang nhanh chóng mở rộng khi các chính phủ, NGO và các tác nhân khu vực tư nhân nhận ra giá trị của các phương pháp tiếp cận quyền lực để đạt được các mục tiêu đa dạng sinh học toàn cầu và hỗ trợ quản lý đất đai bền vững.

Một ví dụ điển hình là việc triển khai hệ thống DETER (Phát hiện Phá rừng theo Thời gian Thực) của Chính phủ Brasil trên toàn bộ vùng Amazon. Sử dụng dữ liệu vệ tinh và phân tích, các cơ quan có thể theo dõi sự thay đổi độ che phủ rừng ở cấp độ municipal và bang, cho phép thực thi tập trung và phản ứng nhanh chóng đối với việc chuyển đổi đất bất hợp pháp. Cách tiếp cận quyền lực này đã được công nhận là hỗ trợ những nỗ lực của đất nước trong việc giảm sự phá rừng và phù hợp với các cam kết quốc tế về đa dạng sinh học và khí hậu.

Tương tự, Phòng Thí nghiệm Đẩy Rocket NASA và các đối tác đã đưa vào hoạt động sứ mệnh GEDI (Điều tra Động lực Hệ sinh thái Toàn cầu), cung cấp dữ liệu LiDAR độ phân giải cao hỗ trợ chính quyền địa phương ở các quốc gia như Indonesia và Mozambique. Những dòng dữ liệu này cung cấp thông tin cho các đánh giá về đa dạng sinh học và trữ lượng carbon trong các quyền lực cụ thể, hỗ trợ các chương trình REDD+ và quyết định lập kế hoạch không gian.

Tại Châu Phi, nền tảng Wildlife Insights do Conservation International dẫn dắt sử dụng phân tích camera trap dựa trên AI để cung cấp các chỉ số đa dạng sinh học gần thực thời gian tại các quy mô cảnh quan và quyền lực. Được thử nghiệm tại Gabon và Madagascar, những công cụ này trang bị cho các chính quyền khu vực thông tin có thể hành động để theo dõi quần thể động vật hoang dã và tính toàn vẹn của sinh cảnh, trực tiếp thông báo cho các chính sách và thực thi.

Tại Liên minh Châu Âu, Cơ quan Môi trường Châu Âu (EEA) đã mở rộng Dịch vụ Giám sát Đất đai Copernicus, hỗ trợ các quốc gia thành viên với dữ liệu đa dạng sinh học và hệ sinh thái tiêu chuẩn hóa, cụ thể cho quyền lực. Các cơ quan quốc gia ở Pháp, Đức và Tây Ban Nha bây giờ tích hợp các phân tích Copernicus vào lập kế hoạch bảo tồn và báo cáo quốc gia theo Chiến lược Đa dạng sinh học của EU đến năm 2030.

Nhìn về phía trước, sự phát triển của các nền tảng địa lý mở truy cập, nhận dạng loài dựa trên AI và các chỉ số rủi ro quyền lực được dự kiến sẽ tiếp tục biến đổi phân tích dữ liệu đa dạng sinh học. Những tiến bộ này sẽ cho phép giám sát chi tiết hơn, cải thiện việc tuân thủ các yêu cầu về chuỗi cung ứng tích cực đối với thiên nhiên, và tăng cường tính minh bạch trong hiệu suất quyền lực so với các mục tiêu đa dạng sinh học toàn cầu. Các tổ chức hàng đầu như World Resources Institute và Cơ sở thông tin Đa dạng sinh học Toàn cầu đang tích cực hợp tác với các chính phủ để mở rộng những câu chuyện thành công này, biến phân tích quyền lực thành một trụ cột trung tâm trong chiến lược bảo tồn đa dạng sinh học vào cuối những năm 2020.

Thách thức Tích hợp Dữ liệu: Tiêu chuẩn hóa, Tương tác và Bảo mật

Phân tích dữ liệu quyền lực đa dạng sinh học đang phát triển nhanh chóng, nhưng tiến trình của nó phần lớn được định hình bởi khả năng tích hợp các nguồn dữ liệu đa dạng một cách an toàn và hiệu quả. Tính đến năm 2025, lĩnh vực này đang phải đối mặt với những thách thức dai dẳng về tiêu chuẩn hóa dữ liệu, tính tương tác và bảo mật—từng yếu tố quan trọng để đảm bảo phân tích đáng tin cậy và có thể mở rộng qua các quyền lực.

Tiêu chuẩn hóa vẫn là một thách thức cơ bản. Dữ liệu đa dạng sinh học—bao gồm từ hình ảnh vệ tinh và dữ liệu cảm biến tại chỗ đến quan sát các loài và hồ sơ sử dụng đất—thường xuất phát từ những nguồn khác nhau với các định dạng và phân loại khác nhau. Các tổ chức như Cơ sở thông tin Đa dạng sinh học Toàn cầu (GBIF) đang dẫn đầu trong nỗ lực hài hòa hóa các tiêu chuẩn dữ liệu bằng cách thúc đẩy việc sử dụng các từ vựng chung (ví dụ: Darwin Core) và các giao thức cho tập dữ liệu đa dạng sinh học. Mặc dù đã có những nỗ lực này, nhưng sự không nhất quán vẫn tồn tại, đặc biệt khi tích hợp dữ liệu từ các cấp quốc gia và tiểu quốc gia, hoặc điều chỉnh dữ liệu cảm biến từ xa với các quan sát từ hiện trường.

Tính tương tác là một rào cản quan trọng khác. Việc tích hợp các tập dữ liệu quyền lực—thường được quản lý bởi các cơ quan chính phủ khác nhau, NGO và các viện nghiên cứu—đòi hỏi các nền tảng có thể kết nối các hệ thống cũ và hạ tầng kỹ thuật số mới. Nhóm về Mạng Quan sát Đa dạng Sinh học của Các Quan sát Trái đất (GEO BON) đang tích cực phát triển các khung khả năng tương tác và cơ sở hạ tầng dữ liệu mở để cho phép việc trao đổi và tích hợp dữ liệu liền mạch qua các quy mô. Tuy nhiên, sự khác biệt trong chính sách truy cập dữ liệu, tính đầy đủ của siêu dữ liệu và khả năng tương thích kỹ thuật tiếp tục hạn chế việc thực hiện đầy đủ các phân tích xuyên quyền lực, tương tác.

Các vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu đã trở nên nổi bật hơn khi phân tích đa dạng sinh học đang ngày càng dựa vào dữ liệu không gian nhạy cảm, bao gồm thông tin về vị trí của các loài nguy cấp và đất đai của các cộng đồng bản địa. Các tổ chức như Liên minh Bảo tồn Thiên nhiên Quốc tế (IUCN) đang làm việc về các giao thức để bảo vệ dữ liệu đa dạng sinh học nhạy cảm, nhấn mạnh nhu cầu về các cơ chế chia sẻ dữ liệu an toàn và các biện pháp kiểm soát quyền truy cập để ngăn chặn việc sử dụng sai mục đích hoặc bị lộ không mong muốn. Điều này đặc biệt phải được chú ý khi ngày càng có nhiều quyền lực thực hiện luật về chủ quyền dữ liệu, yêu cầu lưu trữ và hạn chế truy cập tại địa phương.

Nhìn về tương lai trong vài năm tới, viễn cảnh là sự tiến bộ dần dần nhưng rõ rệt. Các sáng kiến phát triển các mô hình dữ liệu mở, tiêu chuẩn hóa và các nền tảng tương tác dự kiến sẽ nhận được thêm sự hỗ trợ từ các thỏa thuận đa dạng sinh học quốc tế và cải cách quản trị kỹ thuật số. Sự xuất hiện của các cơ sở hạ tầng trao đổi dữ liệu dựa trên đám mây an toàn—được hỗ trợ bởi những tổ chức như Amazon Web Services (AWS) Earth—có thể sẽ làm tăng tốc việc áp dụng các phương pháp tốt nhất về cả khả năng tương tác và bảo mật. Tuy nhiên, việc đạt được sự tích hợp liền mạch, an toàn và tiêu chuẩn hóa ở tất cả các mức độ quyền lực sẽ cần sự hợp tác bền vững giữa các chính phủ, khu vực tư nhân và xã hội dân sự.

Đầu tư, Tài trợ và Hoạt động M&A trong Phân tích Đa dạng Sinh học

Lĩnh vực phân tích dữ liệu quyền lực đa dạng sinh học đang chứng kiến sự tăng cường đầu tư, tài trợ và hoạt động M&A khi các chính phủ, tổ chức tài chính và các tác nhân khu vực tư nhân đối phó với các yêu cầu quy định mới và nhu cầu thị trường cho các kết quả tích cực đối với thiên nhiên. Việc thực hiện các khuôn khổ như Nhóm Công tác về Công bố Thông tin Tài chính Liên quan đến Thiên nhiên (TNFD) và Khung Đa dạng Sinh học Toàn cầu (GBF) đang thúc đẩy các tổ chức tìm kiếm các tập dữ liệu và nền tảng phân tích cụ thể theo quyền lực, để thông báo cho việc tuân thủ và đánh giá rủi ro, kích thích sự đầu tư và các giao dịch chiến lược trong lĩnh vực này.

Những năm gần đây đã chứng kiến những vòng tài trợ lớn và các quan hệ đối tác chiến lược giữa các công ty phân tích dữ liệu phát triển các công cụ tập trung vào đa dạng sinh học. Ví dụ, NatureAlpha đã mở rộng các dịch vụ của mình để giúp các tổ chức tài chính đánh giá rủi ro liên quan đến thiên nhiên ở quy mô quyền lực, thu hút sự đầu tư từ các quỹ mạo hiểm tập trung vào phát triển bền vững. Tương tự, Planet Labs PBC đã nhận được cả tài chính công và tư để nâng cao khả năng quan sát trái đất của họ, cung cấp dữ liệu độ phân giải cao để hỗ trợ giám sát đa dạng sinh học ở cấp độ khu vực và quốc gia.

Hoạt động M&A cũng đang gia tăng. Đầu năm 2024, Esri đã thông báo về việc mua lại một số công ty khởi nghiệp dữ liệu đa dạng sinh học, tích hợp các phân tích quyền lực tiên tiến vào nền tảng ArcGIS của mình. Động thái này phản ánh một xu hướng rộng hơn của các nhà cung cấp phân tích địa không gian đã được thiết lập hấp dẫn các đổi mới dữ liệu đa dạng sinh học chuyên dụng để cung cấp các giải pháp từ đầu đến cuối cho các chính phủ và các công ty. Trong khi đó, Satelligence và Global Canopy đã hợp tác với các tổ chức tài chính và các tác nhân chuỗi cung ứng hàng hóa, tận dụng quỹ để mở rộng các nền tảng phân tích rủi ro quyền lực phù hợp cho việc theo dõi nạn phá rừng và dịch vụ hệ sinh thái.

Các tổ chức đa phương và các quan hệ đối tác công-tư đang đóng vai trò xúc tác trong việc tài trợ cơ sở hạ tầng dữ liệu đa dạng sinh học. Ngân hàng Thế giới (World Bank) và Chương trình Môi trường Liên hợp quốc (UNEP) đã khởi động các sáng kiến nhằm tập hợp tài nguyên cho các tập dữ liệu đa dạng sinh học quyền lực mở, nhắm đến các quốc gia có thu nhập thấp và trung bình nơi có khoảng trống dữ liệu lớn nhất. Những nỗ lực như vậy đang thu hút đầu tư đồng từ các quỹ từ thiện và các nhà đầu tư có tác động, những người mong muốn hỗ trợ các quyết định chính sách và đầu tư tích cực đối với thiên nhiên.

Nhìn về năm 2025 và những năm tiếp theo, đầu tư vào phân tích dữ liệu quyền lực đa dạng sinh học được dự kiến sẽ gia tăng khi các nghĩa vụ công bố thông tin được thắt chặt và các rủi ro liên quan đến thiên nhiên trở thành vấn đề tài chính chính thống. Các nhà phân tích thị trường dự đoán sự hợp nhất hơn nữa giữa các nhà cung cấp dữ liệu và sự gia nhập của các công ty công nghệ lớn, cũng như sự phát triển của các quỹ chuyên biệt nhắm đến đổi mới dữ liệu đa dạng sinh học. Sự giao thoa giữa áp lực quy định, tiến bộ công nghệ và sự quan tâm của nhà đầu tư đã đặt lĩnh vực này vào thế mạnh để mở rộng và biến đổi trong thời gian ngắn.

Triển vọng Tương lai: Cơ Hội Nổi bật và Đề xuất Chiến lược

Cảnh quan phân tích dữ liệu quyền lực đa dạng sinh học đang sẵn sàng cho những biến chuyển đáng kể vào năm 2025 và những năm tiếp theo, được thúc đẩy bởi các phát triển quy định, tiến bộ công nghệ và sự tích hợp ngày càng tăng của các yêu cầu môi trường, xã hội và quản trị (ESG). Khi các chính phủ và các tác nhân khu vực tư nhân tăng cường nỗ lực để ngăn chặn sự mất mát đa dạng sinh học, nhu cầu cho dữ liệu mạnh mẽ, có thể hành động ở cấp quyền lực đang gia tăng.

Một động lực chính là việc triển khai và thực thi các khuôn khổ toàn cầu như Khung Đa dạng Sinh học Toàn cầu Kunming-Montreal, yêu cầu các quốc gia ký kết phải giám sát và báo cáo các kết quả đa dạng sinh học ở nhiều quy mô. Vào năm 2025, việc triển khai sớm khung này sẽ thúc đẩy thêm đầu tư vào các nền tảng dữ liệu quyền lực, với các quốc gia tìm kiếm các hệ thống tương tác có thể tổng hợp, phân tích và trực quan hóa các chỉ số đa dạng sinh học qua các cảnh quan được bảo vệ và sản xuất theo Công ước về Đa dạng Sinh học.

Các công ty công nghệ chuyên về phân tích địa không gian đang mở rộng các dịch vụ của họ để đáp ứng những nhu cầu quy định này. Ví dụ, Esri tiếp tục phát triển các công cụ ArcGIS tiên tiến được tối ưu hóa cho lập kế hoạch bảo tồn và giám sát quyền lực, tạo điều kiện cho việc lập bản đồ sinh cảnh độ phân giải cao và phân tích xu hướng theo thời gian thực. Tương tự, Google đang nâng cao nền tảng Earth Engine của mình, cho phép tích hợp động hơn các chỉ số đa dạng sinh học dựa trên vệ tinh với các hệ thống báo cáo quyền lực.

Song song, các sáng kiến hợp tác như Cơ sở thông tin Đa dạng sinh học Toàn cầu (GBIF) đang mở rộng nỗ lực huy động dữ liệu. Vào năm 2025, GBIF đang nhắm đến các quan hệ đối tác mở rộng với các chính quyền tiểu quốc gia, với mục tiêu lấp đầy các khoảng trống dữ liệu quan trọng và chuẩn hóa các bản ghi xuất hiện của đa dạng sinh học để hành động chính sách cấp địa phương. Việc tích hợp dữ liệu mã nguồn mở như vậy với các nền tảng phân tích thuộc sở hữu dự kiến sẽ gia tăng, trao quyền cho các bên công và tư để đưa ra những quyết định cụ thể theo quyền lực với sự tự tin lớn hơn.

Cơ hội đang nổi lên cũng nằm ở việc áp dụng phân tích dựa trên AI cho việc đánh giá rủi ro đa dạng sinh học dự đoán ở cấp quyền lực. Các công ty như Planet Labs đang tiên phong trong việc giám sát vệ tinh gần thực thời gian, cho phép phát hiện nhanh chóng sự thay đổi sinh cảnh và dự đoán tác động đến đa dạng sinh học. Những khả năng này có khả năng sẽ trở nên trung tâm trong việc tuân thủ các yêu cầu về độ chủ động trong chuỗi cung ứng và các quy định mới về phòng chống phá rừng đang được thực hiện ở các khu vực như EU và Vương quốc Anh.

Chiến lược, các tổ chức nên ưu tiên đầu tư vào hạ tầng dữ liệu tương tác, thúc đẩy quan hệ đối tác cho việc chia sẻ dữ liệu và phát triển chuyên môn nội bộ về phân tích không gian và AI. Sự tham gia chủ động với các khung quy định đang nổi lên sẽ định vị các bên liên quan để tận dụng những luồng tài trợ mới và các cơ hội thị trường liên quan đến sản phẩm dữ liệu đa dạng sinh học quyền lực và định giá dịch vụ hệ sinh thái. Những năm tới sẽ là giai đoạn quyết định trong việc hình thành các tiêu chuẩn, công cụ và hợp tác định nghĩa lĩnh vực đang phát triển nhanh này.

Nguồn & Tài liệu Tham khảo

• Global Reporting Initiative
• CDP Worldwide
• Planet Labs PBC
• Maxar Technologies
• Global Biodiversity Information Facility (GBIF)
• International Union for Conservation of Nature (IUCN)
• Global Forest Watch
• Group on Earth Observations Biodiversity Observation Network (GEO BON)
• IUCN Red List
• Biodiversity Information System for Europe
• Australian Government Department of Climate Change, Energy, the Environment and Water
• Microsoft
• Google
• Nature Positive Initiative
• Biodiversity Indicators Partnership (BIP)
• Corporate Sustainability Reporting Directive
• Esri
• The Nature Conservancy
• Verra
• Gold Standard
• Conservation International
• European Environment Agency
• World Resources Institute
• Amazon Web Services (AWS) Earth
• NatureAlpha
• Global Canopy
• World Bank
• Google
• Planet Labs